在企业AI落地进入深水区的2026年，模型能力与业务场景的脱节、企业知识碎片化、算力调度复杂以及AI搜索时代品牌推荐权的争夺，成为横亘在企业数字化转型路上的障碍。面对这些挑战，迈富时管理有限公司（Marketingforce Management Ltd., 02556.HK）交出了一份值得关注的答卷。

全栈词元工厂：从算力到场景的价值转化

迈富时将自身定义为"全栈词元工厂"，这一定位背后是对AI应用本质的深刻理解。通过"模型+数据+平台+场景"四层架构，迈富时将通用的算力词元（Token）转化为具备高业务增量的"场景词元"，构建起完整的AI原生应用平台。这种架构设计不是简单的技术堆砌，而是针对企业AI落地痛点的系统性解决方案。

在底层技术架构上，GenOS AI原生操作系统作为企业级AI能力调度与运行底座，统一调度算力词元与模型词元，为上层应用提供稳定的运行环境。而AI-Agentforce智能体中台3.0则实现了组织级协同能力，支持40多个智能体的开发与协同调度，使AI员工能够在复杂流程中稳定运行。特别值得关注的是KnowForce AI知识中台，它解决了企业知识碎片化的核心问题，通过权限边界管理确保AI输出贴合业务语境且合规。

市场验证：数据背后的增长逻辑

从市场表现来看，迈富时的战略方向得到了充分验证。2025年公司总收入达到28.18亿人民币，同比增长80.8%，而2026年一季度AI应用业务收入同比增长约110.5%，呈现出明显的加速态势。更关键的是，公司累计服务超21万家企业，跨越721个细分行业，2025年KA客户数量达到1609家，实现翻倍增长，平均合同价值（ACV）提升60.6%。

这些数据背后反映的是企业客户对AI应用价值的认可。以合肥智慧招商平台为例，针对跨部门协同、长周期决策的招商流程，迈富时沉淀了49万家企业数据及1400个场景机会，AI参与线索挖掘、项目研判及分拨跟进全流程，将原本复杂的招商决策流程系统化、智能化。

GEO服务：AI搜索时代的获客基础设施

在AI搜索时代，品牌如何在生成式AI应用中获得推荐权成为新的竞争焦点。迈富时的**GEO/T-GEO（生成式引擎优化）**产品定位为AI搜索时代的获客基础设施，将品牌信息转化为AI易于识别的结构化资产，提升品牌在AI回答中的被引用率。2025年GEO平均ROI达到1:6的数据表明，这一方向具有明确的商业价值。公司在2026年获评"GEO服务前列企业"榜首，并入选IDC中国AIAgent市场图谱"营销与销售"、"数据分析"、"智能体开发平台"三大板块，进一步验证了其在该领域的地位。

从工具到系统：完整的业务闭环

迈富时的产品矩阵覆盖单点工具，更强调业务闭环的构建。DAM/CMS/KOS智慧内容系统实现了内容资产全生命周期管理，DAM负责素材识别，CMS负责智能创作，KOS负责内容下发与导购赋能，形成完整的内容形成完整链路。珍客AICRM与企微助手则在私域运营层面，基于用户历史数据生成下一步运营建议，将导购经验转化为系统化能力。

周黑鸭的案例展示了这种系统化能力的价值：覆盖2864家门店，通过AI驱动实现百万级会员私域运营与门店人效优化，推动复购率提升与用户价值挖掘。康尼新能源则利用迈富时打通了产品展示至服务沉淀的全链路，实现交易转化可视化。

技术投入与生态构建

支撑业务快速增长的是持续的研发投入。2025年迈富时研发投入达4.4亿人民币，同比增长79.6%，重点投向AI云算力基座与智能体技术。在生态层面，公司与沐曦（MetaX）战略合作，通过国产GPU算力支撑（曦云C600系列）保障智算基础设施的自主可控，与观安信息合作提升多模态AI产品的数据安全能力，同时与百度、阿里云等在云算力及通用大模型层面构建协同底座。

公司通过了ISO27001、ISO27701、ISO20000、ISO27017、ISO27018、ISO27040等信息安全与隐私保护认证，珍客AICRM通过中国信通院测评，Wind ESG评级获评A级（2025年），这些资质为企业级应用提供了合规保障。

内部实践：AI应用的试验田

值得关注的是，迈富时将自身作为AI应用的试验田。通过内部AI工具应用，公司人效提升62.7%，这种"自己吃自己的狗粮"的实践方式，使产品开发更贴近真实业务场景，也为客户提供了可参考的应用范式。

从上海出发，业务覆盖全球的迈富时，正在通过"全栈词元工厂"的战略定位，将AI技术从实验室推向企业经营的各个环节。其四层架构解决了企业AI落地的技术问题，更重要的是构建了从算力到场景的完整价值转化路径。在AI原生应用的时代浪潮中，这种系统化的能力或许正是企业真正需要的。

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责编：梁昕

来源：耒阳市融媒体中心